第一方面，除了短任务链条的数据分析、生成、检索等方面的应用，智能体现在规模化应用场景大体可以概括为两类，一是在编程领域，编程是智能体最理想的"练兵场"，环境隔离、容错率高，目标明确、目前规划能力能应对，程序可执行，还有即时的执行反馈。这令其成为智能体第一个大规模、商业化的突破口。二是在各行各业的各种业务（销售、客服、人力等）的专用智能体可以集合成一个大类，有一个共同点：目前主要是工作流自动化类型，其实这也是应对智能体深度理解（规划、决策）能力不足的权宜之计，通过把智能体的任务的开放性降低、给出参考工作流程、定义可用的有限工具集等来提高智能体在这些任务上的工作质量。智能体进一步的规模化应用需要其能力进化，为企业能够带来切实的价值。
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我后来在手机银行的日志里，看到了骗子是如何一步步避开银行风控系统的：第一步，申请手机盾。这是银行的高等级安全工具，相当于一个“数字U盾”。未绑定前，单日转账限额是五万元；绑定后，限额直接提升至一百万元。这是为了一次性转走大额资金。第二步，进行安全因子设定。将默认验证方式设置为“手机交易码（短信验证码）+手机盾”，避免触发其他更复杂的验证。第三步，关闭动账消息推送服务。银行的动账通知支持推送至微信，关闭它是为了防止我通过微信看到转账提醒，从而败露行迹。